面向以下场景的 AI 同意管理： AI 就绪数据
为 AI 驱动的数据使用建立信任与控制
AI 正在改变组织收集、分析、个性化和处理数据的方式。随着 AI 系统成为日常数字体验的一部分，传统的同意机制可能无法提供足够的可见性与控制力。
ConsentX 帮助组织构建 AI 就绪的同意管理 ，将用户偏好与依赖这些偏好的数据处理目的、技术和体验连接起来。
什么是面向 AI 时代的同意？
核心能力
面向 AI 的同意管理
为涉及 AI、个性化、分析、画像和自动化体验的数据处理活动管理同意。
基于目的的同意
将同意决定与清晰定义的处理目的关联起来，帮助组织区分个人数据的不同用途。
细粒度的用户控制
让用户能够更细致地决定接受、拒绝或调整哪些处理目的，而不是只能做出全有或全无的单一选择。
覆盖各类 AI 触点的同意
将同意管理延伸至网站、应用程序、数字产品、聊天机器人、AI 驱动的界面以及其他数据收集触点。
同意与偏好同步
让用户偏好在各个互联系统之间保持一致，使下游处理能够遵循最新的同意状态。
面向 AI 处理的同意证据
保存可追溯的同意决定记录，包括相关的时间戳、目的、政策版本和处理上下文。
政策与告知版本管理
将同意与用户做出决定时所看到的隐私告知和披露内容关联起来，帮助组织保存清晰的历史记录。
撤回与偏好更新
允许用户变更或撤回同意，并帮助将这些变更传导至相互连接的处理环境。
为您的组织带来的价值
提升透明度
让用户更清楚地了解自己的数据可能如何在 AI 赋能的体验中被使用。
强化隐私治理
将同意、偏好、政策与证据纳入一个集中的管理框架。
降低与同意相关的风险
帮助确保数据处理活动与用户已记录的偏好保持一致。
为不断演进的法规做好准备
构建灵活的同意基础设施，随着 AI 治理与隐私要求的演进而适配。
打造值得信赖的 AI 体验
让隐私与用户选择成为 AI 体验的一部分，而不是事后补救。
ConsentX 如何让数据具备 AI 就绪能力
许可被获取、被执行、被证明，只有获得同意的数据才会流入您的分析与 AI 系统。
ConsentX 在用户许可与下游数据使用之间建立清晰的关联，帮助组织确保进入分析、个性化和 AI 工作流的数据都有有效的同意决定作为依据；同时借助 xScan-AI 跟踪器发现能力 ，揭示实际正在触发的技术。
基于目的的同意
按目的采集具体、知情的同意，涵盖分析、个性化、广告以及与 AI 相关的处理。每一项下游用途都可以追溯到授权它的那份许可。
在源头执行
ConsentX 帮助阻止非必要跟踪器和数据收集在获得同意之前运行。当用户撤回同意时，相关技术可被重新拦截，从而帮助确保只有获得许可的数据才会继续流入相互连接的分析与 AI 工作流。
xScan-AI 发现
xScan-AI 会盘点您网站上运行的跟踪器、Cookie、脚本与第三方技术，识别可能在获得同意前就触发的技术，帮助团队在数据流入分析或 AI 环境之前发现潜在风险。
防篡改证明
每一次同意决定都可以通过 SHA-256 哈希链加以保存，并与相应的目的、政策版本和时间戳相关联。这形成了一条可验证的证据链，有助于证明某项数据使用在特定时点所依据的同意基础。
AI 同意工作流：采集、执行、发现、证明
- 采集
- 执行
- 发现
- 证明